MusicLM es el nuevo modelo de inteligencia artificial de Google que puede elaborar música en base a descripciones de texto

Mientras Microsoft planea seguir colaborando con Open AI, Google presentó un nuevo avance propio en materia de inteligencia artificial. Se trata de MusicLM, un nuevo modelo de inteligencia artificial que es capaz de elaborar música en base a descripciones de texto.

A diferencia de Chat GPT, el popular chatbot de Open AI, MusicLM no está disponible para que los usuarios prueben sus capacidades. Sin embargo, mediante una publicación en Google Research la compañía explicó algunas de las bases de su propuesta asegurando que MusicLM puede “generar genera música de alta fidelidad a partir de descripciones de texto como ‘una melodía relajante de violín respaldada por un riff de guitarra distorsionado’” y es capaz de realizar “música a 24 kHz que se mantiene constante durante varios minutos”.

Para demostrar las capacidades de MusicLM los investigadores de Google obviamente desarrollaron varios ejercicios y en su presentación ejemplificaron las capacidades del modelo con solicitudes más y menos complejas.

Así, por ejemplo, una petición fue “una fusión de reggaeton y música dance electrónica, con un sonido espacial y de otro mundo. Induce la experiencia de estar perdido en el espacio, y la música estaría diseñada para evocar una sensación de asombro y asombro, también es bailable”. Lo que resultó en la melodía que pueden oír en el siguiente tweet.

Y también se compartieron pruebas con comandos más simples como generar la música de un gimnasio y otros más complejos como elaborar un sonido para complementar clásicas obras de arte.

Pero evidentemente no todo es perfecto y mientras MusicLM todavía tiene espacio para mejorar en la calidad de sus sonidos y todo lo que implica replicar la voz humana, también hay desafíos éticos en su funcionamiento. De hecho los desarrolladores del modelo indicaron que hay todo un tema que resolver respecto al uso de material protegido por derechos de autor.

“Reconocemos el riesgo de posible apropiación indebida de contenido creativo asociado con el caso de uso”, escribieron los autores del artículo (vía Tech Crunch). “Hacemos hincapié en la necesidad de más trabajo futuro para abordar estos riesgos asociados con la generación de música”.