DeepSeek actualiza su inteligencia artificial y promete más velocidad con respuestas más breves
La versión V4.1-Flash-1017 ya está disponible en la web, la aplicación y la plataforma para desarrolladores. La empresa asiática afirma que mejora en programación, razonamiento y tareas con agentes, mientras enfrenta una competencia creciente y problemas de disponibilidad.
DeepSeek presentó el sábado 17 de octubre una actualización de su modelo de inteligencia artificial que, según la compañía, completa tareas más rápido, genera respuestas más breves y obtiene mejores resultados en pruebas de rendimiento.
El sistema, llamado V4.1-Flash-1017, ya está disponible en sus servicios. Según informó Bloomberg, el lanzamiento refuerza la competencia de la empresa china con OpenAI y Anthropic, además de rivales locales como Moonshot, responsable de Kimi, y Z.ai.
La actualización se concentra en mejorar la relación entre capacidad, tiempo y costo. En su anuncio oficial, DeepSeek sostiene que el modelo puede resolver trabajos con mayor rapidez y producir menos texto que la versión anterior.
Mejoras de la versión V4.1-Flash-1017 de DeepSeek
Uno de sus focos es el desarrollo de proyectos completos a partir de instrucciones. La compañía explica que utilizó aprendizaje por refuerzo con retroalimentación del propio sistema para mejorar tareas que van desde la creación de videojuegos hasta el modelado tridimensional.
Entre las demostraciones que difundió figuran una representación de la Ciudad Prohibida, un juego de carreras para navegador y una recreación de Portal 2 desarrollada con el motor Godot.
La empresa también señala que ajustó el modelo para trabajar con herramientas como DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy y WorkBuddy.
En su ficha técnica publicada en Hugging Face, DeepSeek describe el lanzamiento como una actualización menor de V4.1-Flash, aunque reporta avances en razonamiento, programación, tareas con agentes y análisis visual.
En Humanity’s Last Exam, una evaluación con preguntas complejas de distintas disciplinas, el puntaje sin herramientas pasó de 36,8 a 42,6. En Terminal-Bench 4.0 subió de 31,2 a 42,3 y en DeepSWE v1.1 aumentó de 74,2 a 77,0. Las cifras corresponden a las evaluaciones publicadas por el propio desarrollador y a las configuraciones detalladas en su documentación.
El repositorio y los pesos del modelo están disponibles bajo licencia MIT. Esa distribución permite que otros desarrolladores descarguen el sistema y trabajen con él bajo las condiciones de esa licencia.
El lanzamiento llega después de dificultades operativas. Bloomberg reportó que DeepSeek sufrió durante la semana una interrupción de aproximadamente cinco horas que dejó sus servidores inaccesibles. El medio también señaló que las ralentizaciones y caídas han aumentado en los últimos meses, en un contexto de demanda de sus modelos por parte de desarrolladores.
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