Según una reciente publicación aparecida en la revista Plos Computational Biology, factores como la forma que utiliza Google para elegir los resultados más relevantes de una búsqueda y cómo se relacionan los usuarios de Facebook podrían ser dos aspectos relevantes para averiguar qué proteínas son las más importantes en el desarrollo del cáncer de páncreas.

Así lo manifestaron investigadores de la Universidad Tecnológica de Dresden, en Alemania, afirmando que mientras el algoritmo de Google establece un análisis para unos 20 mil tipos de proteínas, el sistema de interacciones de Facebook ha servido para identificar a 7 de ellas, que finalmente son las que ayudan a definir qué tan agresiva será la enfermedad y qué tan fuerte debe ser el tratamiento de quimioterapia.

Los llamados biomarcadores fueron determinados por la misma forma que utiliza Google en la entrega de sus resultados y el orden que determina en éstos, para lo cual los científicos idearon un sistema que emula la forma en que se pueden reducir las clasificaciones de proteínas descartando cuáles serían menos importantes en la propagación de este mal.

A pesar de la importancia y el potencial de este avance, los científicos afirmaron que este sistema debe perfeccionarse para adaptar su uso en la práctica médica.