Meta presenta Muse Wonder y asegura que puede competir con los modelos líderes de la inteligencia artificial
Tras 14 meses de reorganización, la compañía de Mark Zuckerberg lanzó dos modelos orientados a realizar tareas personales y profesionales. La apuesta combina memoria, programación y capacidad para trabajar en proyectos que requieren varios pasos.
Meta quiere que su próxima generación de inteligencia artificial pueda hacerse cargo de trabajos cada vez más complejos. Ayer presentó Muse Wonder y Muse Wonder Full, dos modelos con los que busca avanzar en esa dirección y disputar espacio a los principales desarrolladores del sector.
Según Bloomberg, el lanzamiento representa una prueba para la reorganización multimillonaria del negocio de IA impulsada por Mark Zuckerberg.
Muse Wonder, conocido internamente como Watermelon, es el modelo más capaz que la empresa ha presentado desde que renovó su operación mediante una intensa campaña de contrataciones. Sus responsables aseguran que alcanza capacidades comparables a las de los sistemas líderes de OpenAI y Anthropic.
La palabra que Meta utiliza para describir este avance es “frontera”: una manera de situar sus modelos entre los más avanzados de la industria. Aunque esa posición corresponde a la evaluación de la propia compañía.
El plazo también forma parte del mensaje. Meta sostiene que comenzó a reconstruir las bases de su desarrollo de inteligencia artificial hace 14 meses. Según su documentación técnica, los nuevos modelos fueron entrenados en el centro de datos Prometheus y continúan el trabajo iniciado con Muse Spark.
Una IA que recuerda y sigue trabajando
La propuesta apunta a tareas como interpretar un contrato de arriendo, organizar antecedentes para un reclamo de seguros o construir una aplicación.
Son actividades que exigen mantener instrucciones, revisar documentos y resolver dificultades durante el proceso. Meta presenta esos casos como ejemplos de las capacidades que busca ofrecer con Muse Wonder.
Para ello, la empresa destaca dos funciones. Active Memory permite conservar contexto entre conversaciones y recuperar detalles cuando vuelven a ser relevantes. Active Focus busca sostener el trabajo hacia un objetivo: probar otros caminos frente a un obstáculo, adaptarse a información nueva y pedir aclaraciones cuando sea necesario.
En programación, esa combinación pretende ayudar a seguir los requisitos de un proyecto y trabajar durante sucesivas etapas de pruebas y correcciones.
El modelo detrás del asistente
Muse Wonder también alimentará nuevas experiencias de Muse, el agente personal que Meta presentó en septiembre. Conviene distinguir ambos productos: Muse es el asistente con el que interactúa el usuario, Wonder es uno de los modelos que aportará las capacidades para realizar su trabajo.
Según la descripción oficial de Muse, el agente opera en un computador virtual con navegador propio y puede trabajar con servicios que la persona autorice. Entre sus funciones anunciadas figuran completar formularios, organizar viajes y continuar tareas después de cerrar la aplicación.
Meta señala que solicita aprobación antes de acciones sensibles, como enviar un correo o realizar una compra.
Desde el anuncio, Muse Wonder está disponible para desarrolladores a través de Meta Model API y Muse Code.
Muse Wonder Full se ofrece a suscriptores de Muse Code. La incorporación de Wonder al asistente Muse será posterior y comenzará para los usuarios de pago.
Una figura central en esta apuesta es Alexandr Wang, exdirector ejecutivo de Scale AI y actual jefe de inteligencia artificial de Meta, a quien Zuckerberg incorporó para conducir la reorganización del área.
Muse Wonder surge del trabajo de Meta Superintelligence Labs y representa una prueba para esa nueva dirección: convertir la inversión en talento e infraestructura en herramientas capaces de competir con los principales desarrolladores de IA. Wang también participó en la presentación del modelo, donde destacó sus avances en programación y explicó cómo podrán acceder a él los desarrolladores.
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