El departamento de Ciencia de la Computación de Ingeniería de la Universidad Católica presentó esta mañana los resultados de la investigación sobre aplicaciones forenses que buscan mejorar el reconocimiento de rostros a partir de imágenes borrosas, obtenidas por cámaras de video corrientes.

Según informaron desde la casa de estudios, con esta investigación se podrán perfeccionar "los sistemas de búsqueda de personas sospechosas en actos terroristas y delictivos, a través de los registros fotográficos o de videos que captan los equipos de seguridad, entre otros".

Domingo Mery el académico que dirige el estudio afirmó que "hoy el reconocimiento de caras funciona bien si el registro del rostro es de buena calidad, frontal y cuando tiene una expresión neutral. Sin embargo, cuando algunos de estos elementos varían, los algoritmos de identificación empiezan a fallar", sentenció.

Mery agregó que en el atentado ocurrido en Boston en el 2013 hubo muchas fotografías tomadas por el público en las que aparecían los sospechosos del acto terrorista, pero que las imágenes eran de mala calidad y borrosas. "Esto provocó que los algoritmos de reconocimiento de rostros fallaran y que la parte computacional no diera a vasto", comentó el académico.

"Las pruebas de laboratorio que llevamos adelante, se han realizado con fotografías de personas que van siendo cada vez más borrosas. Este escenario controlado, permite desarrollar nuevos algoritmos que sean capaces de reconocer rostros difusos", explicó Domingo Mery quien dirige el proyecto junto con Daniel Heihnson.

El investigador además agregó que “con este proyecto buscamos aprovechar también las grandes capacidades computacionales que hay en la actualidad. Si hace 20 años se trabajaba con algoritmos basados en una sola imagen, hoy se están utilizando millones de imágenes”.

Para finalizar, todos los avances de la investigación fueron presentados en el Workshop de aplicaciones forenses durante la última Conferencia Internacional de Visión por Computador organizada en Santiago, que reunió a unos 1.500 expertos del mundo en visión artificial.