Ingenieros UC desarrollan sistema automatizado para pasar lista en clases

Autor: Pulso

La aplicación ya fue probada en salas de clases con hasta 70 alumnos, mediante diez sistemas de algoritmos de reconocimiento facial.


Un grupo de ingenieros de la Universidad Católica (UC) desarrollaron un sistema automatizado que permite pasar lista en clases, combinando avances de la tecnología de reconocimiento facial y la calidad de las imágenes registradas por las cámaras de los smartphones.

La aplicación ya fue probada en salas de clases con hasta 70 alumnos, mediante diez sistemas de algoritmos de reconocimiento facial que permiten contar el número de rostros en un registro digital e identificar quiénes asistieron a los cursos.

“Seguir la asistencia de los alumnos, resulta una gestión importante en muchas instituciones de educación. Sin embargo, la tarea de pasar lista y de verificar manualmente toma tiempo”, dijo Domingo Mery, profesor del Departamento de Ciencia de la Computación de Ingeniería UC.

El investigador agregó que pasar lista en un aula de 70 alumnos, puede alcanzar en promedio los cuatro minutos diarios y 80 minutos en un semestre.

“Creemos que nuestro sistema, basado en el reconocimiento facial de las imágenes digitales, puede contribuir a la gestión de este tipo de tareas, porque permite ahorrar tiempo a los profesores y estudiantes. También evita las falsas asistencias a clases”, sostuvo Mery.

En las pruebas realizadas, el mejor sistema utilizado fue FaceNet, un método basado en funciones de aprendizaje profundo, que alcanza un 95% de precisión en el control de asistencia, con tan sólo una imagen registrada desde el smartphone.

Para los investigadores, la aplicación desarrollada podría mejorar la experiencia de enseñanza y aprendizaje en las salas de clases. Sin embargo, estiman que el reconocimiento facial aún está lejos de ser perfecto cuando se enfrenta a imágenes de baja calidad.

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